L'automatisation est le processus d'utilisation de machines physiques, de logiciels informatiques et d'autres technologies pour effectuer des tâches qui sont généralement effectuées par des humains. La robotique est le processus de conception, de création et d'utilisation de robots pour effectuer une certaine tâche.
Comprendre les 5 domaines principaux de la robotique
«L'automatisation robotique des processus n'est rien d'autre que l'instruction d'une machine d'exécuter des tâches manuelles banales et répétitives. ... «En termes simples, le rôle de la RPA est d'automatiser les tâches répétitives qui étaient auparavant gérées par des humains. Le logiciel est programmé pour effectuer des tâches répétitives dans les applications et les systèmes.
10 outils RPA d'automatisation des processus robotiques les plus populaires en 2021
L'automatisation des processus robotiques, en abrégé RPA, est un bon choix de carrière, car de plus en plus d'entreprises utilisent la RPA pour récolter les économies de coûts de l'automatisation et ne peuvent tout simplement pas trouver suffisamment de personnes possédant de bonnes compétences en RPA pour occuper leurs postes. Cela a conduit à une augmentation des salaires RPA plus que dans d'autres domaines informatiques.
On distingue trois types d'automatisation en production: (1) automatisation fixe, (2) automatisation programmable et (3) automatisation flexible.
Selon un article de la Fédération internationale de robotique (IFR), le marché des robots est en croissance. Environ 6.8 millions de robots de service ont été vendus en 2016 et ce chiffre devrait atteindre plus de 51 millions. L'IFR a déclaré qu'il s'attend à ce que plus de 3 millions de robots soient opérationnels dans le monde d'ici la fin de 2020.
Au niveau le plus élémentaire, il y a 2 sujets de base dont vous avez besoin pour vous lancer dans la robotique:
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L'automatisation RPA ne nécessite pas le développement de code, ni un accès direct au code ou à la base de données des applications.
Bien que le terme `` RPA '' soit apparu au début des années 2000, le développement initial a commencé après les années 1990. Le `` Machine Learning (ML) '' est l'une de ces technologies qui ont contribué à l'innovation, ce qui a finalement conduit à la création de RPA. En 1959, 'Arthur Samuel' a développé l'apprentissage automatique.
Dans le cas de la RPA, ce sont des robots d'automatisation et dans le cas de l'IA conversationnelle, ce sont des chatbots (souvent également appelés robots conversationnels, robots d'IA ou assistants numériques). Les robots RPA n'ont pas d'élément de chat alors que les chatbots s'appuient sur des technologies de langage naturel pour émuler des conversations de type humain.
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